Российские ученые создали систему диагностики депрессии по голосу
Ученые Новосибирского государственного университета разработали технологию, способную оценивать уровень депрессии по акустическим характеристикам голоса. Прототип системы NeuroVoice анализирует речь и с точностью свыше 94% определяет выраженность симптомов — от их отсутствия до тяжелой формы.
Проблема: депрессия часто маскируется под соматические симптомы (необъяснимые боли, усталость), что затрудняет диагностику врачами общей практики. В мире от нее страдают более 330 млн человек.
Решение: объективный биомаркер — голос. При депрессивных состояниях меняется его энергетика, темп и тембр. Эти изменения человек не может контролировать сознательно, что исключает искажение результатов.
- Нейросеть обучена на выборке из более чем 90 клинических интервью;
- Система анализирует акустические параметры коротких речевых фрагментов;
- Данные сопоставляются с ключами стандартизированного опросника PHQ-9 для оценки тяжести симптомов;
- Результат формируется автоматически и выводится в удобном интерфейсе. Для анализа можно записать речь непосредственно в программе или загрузить готовую аудиозапись.
Технология не заменяет психиатра, а служит инструментом скрининга для врачей общего профиля, помогает выявлять «скрытую» депрессию. В перспективе метод можно адаптировать для диагностики других расстройств и дополнить анализом мимики.
