Пять медицинских открытий 2025 года, которые звучат как фантастика

Ультразвук, который «печатает» лекарства прямо в теле

Ученые из Caltech придумали, как буквально напечатать лекарство под кожей — без операций и разрезов. В организм вводят безопасный био-гель, а потом направляют фокусированный ультразвук — и на нужном месте образуется мини-депо с лекарством.

В эксперименте исследователи напечатали наполненные лекарствами биоматериалы, которые доставляли химиотерапевтический препарат к раковым участкам мочевого пузыря мыши. Они обнаружили значительно большую гибель опухолевых клеток в течение нескольких дней по сравнению с животными, которые получали препарат путем прямой инъекции.

Пока что технология протестирована только на животных, но уже показала потенциал.

Протезы, которые чувствуют

Если раньше протез исключительно заменял отсутствующую часть тела, то теперь он почти его продолжение. Современные модели 2025 года оснащены сенсорами, которые улавливают электрические сигналы мышц — благодаря этому рука или нога двигается естественно. Добавляем к этому обратную тактильную связь (да, можно “чувствовать” предметы) — и получится киберпанк в чистом виде.

А еще компания HP Inc. показала 3D-печатный протез для детей. Он легкий, недорогой и настраивается под конкретного ребенка. Доступность и персонализация — вот куда движется протезирование.

Искусственное сердце, которое продлевает жизнь

Компания BiVACOR создала титановое искусственное сердце, в котором нет клапанов, диафрагм и других привычных механических деталей. Устройство можно подключить к портативному аккумулятору или сети.

В 2024 году BiVACOR протестировала устройство на пяти пациентах в США: оно поддерживало их жизнь до трансплантации донорского сердца. Все операции прошли успешно. А в 2025 году мужчина из Австралии прожил с этим сердцем 105 дней, став первым, кого выписали из больницы, пока он ждал донорский орган. Но устройство теоретически пригодно для более длительного использования.

После этих результатов FDA выдало устройству статус «прорывного», разрешив расширенные клинические испытания еще для 15 пациентов. Если все пойдет по плану, такие сердца смогут стать не просто мостом к трансплантации, а полноценной заменой — без износа и трения, с запасом мощности, чтобы выдерживать даже физические нагрузки взрослого мужчины.

ИИ-агенты-врачи 

2025 год стал переломным: теперь ИИ помогает диагностировать и предотвращать болезни. Алгоритмы выгружают обезличенные данные из медкарты, анализируют их и оценивают риски ухудшения здоровья. Пока система считает, врач может спокойно говорить с пациентом, узнавая его историю и образ жизни. А уже потом нейросеть предлагает свои подсказки: от вероятности инфекции до риска генетического заболевания.

ИИ внедряется и в дистанционную медицину. Например, в России нейросеть от Билайн и Сеченовского университета обзванивает пациентов, чтобы каждый день фиксировать самочувствие, давление и уровень сахара в крови. Если показатели выходят за рамки нормы, система уведомляет врача — и тот сам решает, нужно ли вмешаться, откорректировать лечение или пригласить человека на прием.

Врачи тоже все чаще пользуются ИИ-ассистентами, которые анализируют электронные карты, жалобы и результаты осмотров, помогая быстрее поставить диагноз. Эти алгоритмы обучаются на миллионах медицинских кейсов, поэтому замечают связи между симптомами, которые человек может упустить.

Но ИИ – всего лишь помощник, а не самостоятельный субъект. Он анализирует, подсказывает и ускоряет процесс, но не принимает окончательных решений. Последнее слово остается за врачом — именно человек оценивает контекст, делает выводы и несет ответственность за диагноз.

Создание лекарств с помощью ИИ

Раньше путь от идеи до таблетки занимал годы и стоил миллиарды. Теперь этот процесс стремительно упрощается: ученые строят виртуальные фармзаводы, где искусственный интеллект моделирует болезни и подбирает молекулы.

В 2025 году появилась система PharmAgents — виртуальная фармацевтическая экосистема, где десятки ИИ-агентов работают как команда исследователей: одни ищут терапевтические мишени, другие подбирают подходящие молекулы, третьи проверяют токсичность и возможность синтеза. Все это происходит автономно, а система обучается на собственных результатах, совершенствуя будущие разработки.

Такие технологии особенно важны для низкомолекулярных препаратов — лекарств, которые воздействуют на клетки и белки организма. Создать их вручную сложно, а ИИ способен находить перспективные соединения, улучшать их свойства и даже оценивать вероятность побочных эффектов еще до первых экспериментов.

ИИ уже помог разработать синтетический белок для противоядия от змеиного яда. Тенденция ясна: фармацевтика становится умнее, быстрее, дешевле и понятнее для самих же ученых.